4 tools Fine-Tuning LLM: Open Source dan Berbayar

Mengapa Memilih Tools yang Tepat untuk Fine-Tuning LLM Sangat Penting?

Mengapa pemilihan tools fine tuning itu penting?, karena setiap tools yang digunakan memiliki fitur yang berbeda-beda. Tujuan dari dilakukannya fine-tuning agar LLM menjadi lebih baik atau LLM di latih untuk tugas-tugas tertentu (spesifik). Pemilihan tools untuk fine tuning sebenarnya didasarkan pada kebutuhan masing-masing dari pengguna. Setiap tools di desain dan dibuat berdasarkan kebutuhan pengguna.

Pada artikel ini, mimin bukan membanding-bandingkan tools tetapi lebih ke arah memaparkan tools tersebut agar pembaca mendapat gambaran mengenai kapan tools tersebut cocok digunakan. Sehingga untuk penerapannya nanti tergantung case dari sobat nalar yah.

Library Fine-Tuning LLM Open Source dan Gratis

Nah berikut daftar dari library yang bisa sobat nalar gunakan untuk fine-tuning LLM dengan catatan daftar library dibawah ini sepenuhnya open source dan gratis.

1. Unsloth

Unsloth merupakan framework open source untuk menjalankan dan melatih model. Dengan unsloth, pengguna dapat menjalankan dan melatih model di lokal. Proses fine tuning di lokal menggunakan tools Unsloth.ai yang bernama Unsloth Studio.

Unsloth Studio merupakan tools open source untuk melatih, menjalankan dan mengekspor model di lokal. Selain itu, Unsloth Studio dilengkapi dengan UI dan navigasi yang sangat baik. Sangat cocok untuk pengguna yang ingin melakukan proses fine tuning model dengan UI dan tidak ribet.

Beberapa fitur dari Unlosth Studio adalah sebagai berikut.

1. Menjalankan model di lokal
2. Mengeksekusi code dan tools
3. Tidak memerlukan code untuk proses training
4. Data resep (mengubah dokumen menjadi dataset)
5. Observabilitas (Kendali penuh untuk sesi training model real-time)
6. Ekspor dan save model
7. Model arena (melakukan eksperimen dan pengujian dua model yang berbeda)
8. Privacy first + Secure (memastikan data aman)

Selain menyediakan panduan untuk melakukan fine tuning LLM di lokal, unsloth juga menyediakan panduan untuk melakukan fine tuning menggunakan Notebooks dan google colab. Dengan menggunakan google colab, sobat nalar tidak perlu khawatir akan kebutuhan spesifikasi RAM dan GPU untuk melakukan fine-tuning. Proses fine tuning di google colab sepenuhnya dilakukan di Cloud dan hanya mengandalkan internet. Tetapi perlu di perhatikan juga, ketika menggunakan google colab penggunaan sumber daya cloud juga perlu di perhatikan. Mengapa demikian?, platform seperti google colab menyediakan akses untuk melakukan komputasi dengan catatan terdapat limit atau batasan mengenai jumlah sumber daya yang bisa digunakan.

Namun jika sobat nalar mempunyai laptop atau PC dengan spesifikasi RAM dan GPU yang sangat baik, maka jangan ragu untuk melakukan fine tuning di lokal yah. Selain menyediakan panduan melakukan fine tuning di lokal dan google colab, unsloth juga

Sumber Unsloth.ai

2. Hugging Face PEFT & TRL

3. Axolotl

4. LLaMA-Factory

5. DeepSpeed & PyTorch FSDP

Kesimpulan

FAQ